Posts with Tag: Мультиагентные системы
Больше 25 лет я разрабатываю программные системы, выстраиваю процессы и руковожу командами. Сейчас пробую перенести этот опыт на ИИ-агентов. Собираю автономные команды ИИ-агентов, распределяю роли, ставлю задачи, добавляю проверки и смотрю, что получается. Один из примеров — команда ИИ-агентов TasK. С ней я развиваю TasK — платформу для создания базы знаний из видео, аудио и документов.
В блоге делюсь результатами этих экспериментов и публикую интересные материалы об ИИ-агентах, инструментах и разработке с ИИ. Ещё одно направление моих экспериментов — применение ИИ для работы с собственным инвестиционным портфелем. Пробую использовать агентов для сбора данных, анализа позиций и проверки инвестиционных гипотез.
Примечание: Изначально опубликовано в BigDataWire.
ИИ-агенты готовы преобразовать корпоративные операции, обеспечивая автономное решение задач, адаптивные рабочие процессы и масштабируемость. Однако главная сложность заключается не в создании более совершенных моделей.
Агенты нуждаются в доступе к данным, инструментам и возможностях обмена ин...
Сегодня OpenAI выпустила первый набор инструментов, который поможет ускорить процесс разработки агентов. Эти компоненты позволяют разрабатывать и масштабировать сложную оркестрационную логику, обеспечивая взаимодействие агентов с инструментами для повышения их полезности.
Введение в Responses APIResponses API — новый API, который объединяет...
Команды ИИ-агентов. Разработка. Финансовые рынки.
dmitry prikotov
